盒&箱内点数
盒&箱内点数
盒&箱内点数
装盒机为条袋包装的核心设备，该设备广泛用于医药、保健品领域，对于单条克重较轻的条包电子称重器不能有效检测少装，往往引发客诉的情况，我司针对性的推出了基于深度学习的盒内点数方案，其作业/调试便捷、调试参数少，检测准确，可以有效防止缺数产品外流，解决盒内缺数问题。
应用领域：可检测位于罐体内、箱体内、纸壳内产品数量
FIG.1 · SITE VIEW 这套方案带来了什么
深度学习适应性强
独创深度学习工具，适应样品密集、分散等复杂的场景
检测精度高
缺包检测精度高，指标可达99.98%
检测效率高
单个检测耗时小于200ms
兼容性强
兼容不同材质包装，不受环境光线影响
工业视觉 · 更多案例
整线API检测方案
应对劳动力成本攀升，质量要求的逐步提高，创新性运用深度学习技术，针对显示行业工艺过程中的各类缺陷，开发了全工艺段API视觉检测系统，漏检率稳定控制在0.3%以内，大批量应用于各个TOP级面板、模组、整机客户。 覆盖市场：智能穿戴、手机、平板/笔电、车载、TV
S2.0相机演示
装置搭载三台S2.0接口的2M和5M分辨率的全局相机以及一台5M网口相机，同时采集转台上的二维码图像，在光源和镜头一致的情况下，可以看到S2.0接口相机明显帧率更高，且发热更低，而且可以直观看到微型S2.0接口相机的外形尺寸比传统相机要减少59%。
五轴控制类应用
科技产品精致外型是产品重要的买点。而产品生产过程中，异形产品的检测精度、检测难度更高，使得传统的非异形的三轴、四轴解决方案难以满足客户需求，汇川凭借在工控行业的多年积累，推出了五轴平台下控制&视觉一体化解决方案，替代平面轨迹，实现空间轨迹的点胶、切割、检测，匀线速度的高精度五轴同步运动。同时该检测方案入门简单，通过简单示范教学即可培训上岗。
对位贴合应用
3C生产中执行机构种类多，非标对位类型多，对位误差难以解耦。我司的Kinovision视觉应用平台支持多种通讯协议，支持标准或非标执行机构，包括机器人、UVW、XYθ模组等，具备脚本编程，具有极大的灵活性于高度的适应性。其特有的误差验证工具和误差排除标准流程，满足单平移对位、单相机双工位对位等非标对位需求，高精度地满足客户误差解耦的需求。 应用领域：手机、平板/笔电、车载、TV等对位应用